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淇县2017年县乡公路安全生命防护工程招标公告

2019-08-22 13:19 来源:维基百科

  淇县2017年县乡公路安全生命防护工程招标公告

  整体违约形势可控,信用违约率很低,出现系统性风险概率不大。杨元庆谈手机业务亏损:先止损但不会放弃中国区将|新京报财讯新京报快讯(记者马婧实习生刘成硕)5月24日,联想集团总裁杨元庆对新京报记者表示,“中国区手机业务已经跌到底了,没什么再怕的了”。

  记者发现,在今年的清盘基金中,有不少是同一家公司旗下的同一系列产品携手清盘,这些基金名称相似,往往只一字之差,这种现象在银行系基金公司或以往委外规模较大的基金公司中尤为明显。操作上仍然会配置短久期、高评级的信用债或短融,以期获取确定性收益,后续可根据市场情况进行调整。

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除此之外,海富通上证10年期地方政府债已在今年1月获批,目前仍待发行。

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  本次盛典由中国(中华)国学院联合学术委员会、桃花源合一联合国幸福家园联合主办;中国国学院合一同学会、中国国学院凤文化研究院、中国国学院国学大讲堂、中国国学院中道智慧研究院、中道智慧大同世界有限公司、中道智慧健康管理有限公司共同承办。建信安心回报两年定开债基5月17日发布公告称,拟对基金合同中的受限开放期特定比例、开放期规模限制等进行修改,拟将每个受限开放期净赎回数量占该开放期前一日基金份额总数的比例0-5%修改为0-10%。

  新京报讯(记者梁辰实习生刘成硕)5月28日,公众号“差评”在“抗争”数日后宣布,与A轮领投方腾讯达成一致,主动退还相关投资,但并未就此前饱受指责的“洗稿”行为,做出直接回应。

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    “今年依然是金融监管的大年,尤其从银监会与保监会合并,以及日前中央全面深化改革委员会层面审议通过《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》更是可见一斑。民间投资中,第一产业投资增长18%;第二产业投资增长%,其中制造业投资增长6%,增速比一季度提高个百分点;第三产业投资增长%。

  

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编辑记者等注定被机器人淘汰?我们可以去学编程

2019-08-22 07:45:28 来源: 网易科技报道
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(原标题:If you can’t beat robots then why not teach them?)

编辑记者等注定被机器人淘汰?我们可以去学编程

网易科技讯 5月5日消息,据《金融时报》报道,现在也许是放弃从事新闻工作、成为机器学习程序员的时候了。这似乎是个符合逻辑的举动,与“如果不能打败他们,就加入他们”的理念不谋而合。过去几年里,我们已经看到过成千上万的专栏文章讨论人们担心机器人抢走他们的工作。现在看来,唯一可保安全的工作就是为机器人编程。

这份工作的薪酬也很吸引人,机器学习专家的薪酬是计算机行业从业人员中最高的。程序员在线社区Stack Overflow统计显示,在美国,机器学习专家的平均年薪超过10万美元。在英国和法国,这些人的薪酬同样比开发者和数据科学家更高。

机器学习是一种人工智能(AI),它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说,这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司Logz.io联合创始人阿萨夫·伊戈尔(Asaf Yigal)说:“我们发现找到合适的人才非常困难,这样的人才可以获得令他们自己都感到不可思议的报酬。”

Logz.io编程团队中,20%的成员都专注于机器学习。伊戈尔表示,他经常从网络安全行业挖人,因为他们能将数学技能和商业经验完美结合起来。牛津大学计算机科学教授、AI公司DiffBlue创始人丹尼尔·克洛伊宁(Daniel Kroening)说:“这个市场完全处于人才枯竭状态,无法找到需要招募的人,那也是公司不惜为此付出巨大代价的原因。”

那么你如何改变职业,进入这个有利可图的领域呢?Stack Overflow的洞见主管凯文·特洛伊(Kevin Troy)说:“你需要懂得许多数学知识,最好拥有博士学位。许多机器学习专家都是从学术界招募来的。”利用机器学习技术检测欺诈点击的广告公司Sublime Skinz数据科学主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正寻找那些能更好理解复杂问题的人。我问了许多具体问题,不仅仅限于广告问题,但我想了解这个人是怎么想的。”

在彼得曼的25人团队中,有5人正研发机器学习,她希望明年至少再招募到5人。那些迟迟没有发现职业机遇的学生,正将目光重新转回学校。过去几年,向牛津大学申请攻读机器学习研究生的人数大幅增长。克洛伊宁说:“去年我们收到150份到160份申请,其中只有10人对机器学习感兴趣。今年收到250份申请,有150人对机器学习产生兴趣。”

如果对在大学深造数年不感兴趣,还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说,在发现难以找到合适的员工后,他自己在DiffBlue创建了机器学习训练项目。他说:“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才,然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多,他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”

市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了,他说:“人们渴望接受培训,到目前为止,我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”克洛伊宁说,学员需要3到4个月培训才会开始变得“有用”。DiffBlue已经为多家金融服务公司开发技术,目前拥有45名员工,今年计划扩展到100人。

通过在线教程自学也是一种方案。三大在线教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供类似项目,Coursera上的吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程被认为是开始学习的最佳之地。可是Logz.io的伊戈尔怀疑自学的成果。他说:“许多人说他们懂得机器学习,但实际上并非如此。市场上充斥着许多并不真正了解算法的人。”伊戈尔为求职者举行实践测试,以剔除那些滥竽充数者。

与任何供需失衡相似,机器学习领域的问题终将得到纠正。Stack Overflow表示,在其在线论坛上,机器学习专家的数量正逐渐增加。特洛伊说:“我们调查用户在做什么。在某些地区,我们看到从事机器学习工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%与机器学习有关,现在已经增长至4%,5年间增长了7倍。”

那么,现在就攻读博士学位,并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗?或许。这个领域的薪资增长已经放缓,但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何,学习机器学习都是个好主意。特洛伊说:“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来,每家公司可能都会有几名机器学习专家,然后又20到40位了解机器学习知识的开发者,以便他们能够与这些程序互动。”(小小)

王凤枝 本文来源:网易科技报道 责任编辑:王凤枝_NT2541
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